Nextremer
アノテーション代行サービス「Nextremer」の4つの強み
ニーズに合わせた柔軟なアノテーション
画一的な学習データではなく、AIで何を行うための学習データなのか、どのような効果が期待されているのか、などお客様とのコミュニケーションを密に取りながらニーズに合わせた柔軟なアノテーションを行い、高品質な教師データを作成します。
余分な作業やコストを抑えられる
動画や画像にメタデータ（情報タグ）を付加して教師データを作成するアノテーションでは、機械学習エンジニアと専任アノテーターが連携しながら仕様を策定しルール決めを行います。そのため余分な作業やコストを抑え、高品質のアノテーションデータを作成することができます。
アノテーション内製化でスピーディなAIモデル開発が可能に
AIモデル開発の要となるデータアノテーションは専門会社で実施されることが多いです。
しかしNextremerではAIの課題設定・AIデータ仮説構築、データ収集、アノテーション、AIシステム開発、保守・運用まで全て内製化してるのでAIモデル構築から開発まで、低コスト・短納期で実現することが可能。
AIトレーナーによる専任チームが要件定義から品質管理まで一貫して実施し、AI導入から運用まで手厚くサポートします。
様々なAI技術に対応
データアノテーションを利用し以下のようなAI技術に対応しています。
- 画像、動画解析…画像、映像内に存在するものを認識し画像や映像を加工・生成
- 自然言語処理…文章を読み込んで構文を解析（自然言語解析・形態素解析）
- 対話システム…人間の発話意図を理解、推論して適切な対応を行う
- 予測・推論・最適化…複雑な最適化問題の解決、広告の最適化
「Nextremer」が対応する作業・サービス
画像・動画データアノテーション
- 画像分類：猫は動物、人間は人物など画像や動画データをカテゴリ別に分類しますが、人間とネコが一緒に写っているような画像は判別できません。
- 物体検出：物体を長方形（矩形)で囲んで検出しタグ付けするので、人間とネコが一緒に写っているような画像でも判別可能となります。
- 領域検出（セマンティック・セグメンテーション）：物体検出では対象と関係のない背景なども含まれてしまいます。
対象だけを厳密に処理したい場合は画像や動画データ1ピクセルごとにタグを設定した検出を行います。
人間は赤、動物は緑、家具は黄色など対象ごとに色分けしてアノテーションしていくのが一般的です。
テキストデータアノテーション
テキストの文章や段落に対し事前定義された分類項目をもとにしてタグ付けを行います。
ニュース記事をスポーツ、政治などのカテゴリに分類する、PDF文書から特定情報を抽出するなどが可能になります。
音声データアノテーション
テキストと音声内容の整合性確認、音声の書き起こしを行います。音声会話に出てくる「親」などの名詞だけでなく「悲しい」などの感嘆詞、「ええと」「あのー」などの相づちにもタグ付けしていきます。
※その他のデータについては要相談
アノテーションの作業体制＆サポート体制
作業工程
アノテーション作業は専任アノテーターと機械学習エンジニアが連携して作業を行いますが、作業工程は以下のようになっています。
- アノテーターがしっかりヒアリングを行い仕様と作業工程を作成します。
- 仕様と作業工程を元にネクストリーマー社のアノテーションチームが作業を行います。
- 品質管理を受け持つ専任アノテーターが最終チェックを行います。
データ収集にも対応
参考書、書面、音声保管議事録などもアノテーションデータになりますが、お客様が用意できない場合はネクストリーマーで用意することも可能です。
アノテーション用に新規に写真や動画を撮影するなど、データ収集方法についても綿密に相談して進めていきます。
価格
公式サイトに記載はありませんでした
こちらでは、コスト・対応力・セキュリティなど、
重視するポイント別に
幅広いアノテーション対応領域に対応している代行サービスを紹介しています。
サービス導入実績/導入事例
工場内作業員の作業アノテーション（画像分類）
アノテーション目的…作業効率化を図るためのデータ収集
作業内容…作業者の「右手の作業対象箇所」「左手の作業対象箇所」「右手作業内容」「左手作業内容」「右手が持っている物」「左手が持っている物」「歩いているかどうか」の注釈付与
期間…約4か月
データ収集総量…動画約35時間
利用アノテーションツール…ELAN
参照元：Nextremer公式サイト（https://www.nextremer.com/annotation#annotation_about）
※2023年10月調査時点HPが移転し、事例は確認できませんでした。
放牧羊のアノテーション（物体検出）
アノテーション目的…動物の動きによって飼養管理するAIカメラの研究開発用データ収集
作業内容…放牧羊1頭ごとにバウンディングボックスを付与、放牧された羊１頭ごとにバウンディングボックスを付与「座る」「立つ」「餌を食べている」など状態やポーズの注釈を付与
期間…半年以上
データ収集総量…画像10万枚以上
利用アノテーションツール…CVAT：Computer Vision Annotation Tool(Intel社製)
参照元：Nextremer公式サイト（https://www.nextremer.com/annotation#annotation_about）
※2023年10月調査時点HPが移転し、事例は確認できませんでした。
「Nextremer」を運営するNextremerとは
「Next（次を創る）」と「Extreme（最先端／極限）」を組み合わせた造語「Nextremer」。
その社名には失敗を恐れず挑戦し次を作り続けるという思いが込められています。
創業時のAI受託研究開発から様々な企業や研究機関と共同研究などを経て、独自対話エンジン開発、 AIプロダクトへと進化の道を選んできたネクストリーマー。
技術革新の急速な進歩でデータにより新たな価値が生まれ、さらなる可能性が広がる中、将来のソフトウェア×ハードウェアの融合加速化を踏まえたAIソリューション、アノテーションサービスを提供し続けています。
基本情報
| 運営会社名 | 株式会社Nextremer（ネクストリーマー） |
|---|---|
| 所在地 | 高知県南国市蛍が丘1-1-2 南国オフィスパークセンター別棟 3F |
| 事業内容 | AI学習データ提供事業（自社データ・カスタマイズデータ） AI学習データの収集・アノテーション ・プラットフォーム提供事業 |
| 設立年または創業年 | 2012年 |
| 問合せ・連絡先 | https://www.nextremer.com/contact |
| 営業時間（問合せ対応時間） | 記載なし |
| 公式サイトURL | https://www.nextremer.com/ |
