アノテーション(annotation)の日本語の意味は注釈ですが、AIの機械学習におけるアノテーションとは、画像、音声、テキストなど、さまざまなデータにタグ付けをしたり、メタデータとしての属性を付与したりして教師データを作っていく作業のことをいいます。
画像データにタグ付けする画像アノテーションは自動車の自動運転、商品不良検出などのAIシステムに利用されますが、そのためにはAIが大量のアノテーション画像や映像を学習していく必要があります。
画像アノテーションには以下のような種類があります。
画像の中から検出した物体を長方形(バウンディングボックス)で囲み、その物体が何なのか、「人間」「自動車」「動物」など意味を表すタグ付けをします。
画像の中にある特定領域を抽出し「この領域は犬」「この領域は猫」など、その領域が表す意味をタグ付けします。
顔認識に利用されるランドマークアノテーションは目、鼻、眉、口、輪郭など顔のパーツを点でタグ付けするアノテーションで、顔の表情から感情を特定したりすることが可能となります。
キーポイントアノテーションは画像内の人物の腰、肩、肘、膝など関節を点でタグ付けするアノテーションで骨格が検出できるため、立っている、座っている、寝ているといった人物の姿勢を特定できます。
画像内の人物の手首、肘、腰などの部位を点と線でタグ付けすることで姿勢を推定することができます。
画像内の物体の境界を線で囲ってタグ付けします。
画像に対し、「これは犬か猫か」「どんな色か」「どんな柄か」など、属性をタグ付けして分類できるようにします。
在庫確認の自動化による在庫最適化、良品・不良品の検品作業の自動化、立入禁止エリアに侵入した場合に警告を出すなど作業員の安全保守などで利用されています。
物件の壁の亀裂、道路の亀裂など劣化箇所の自動発見、熟練者の作業内容などを学習することによる熟練技術の活用、立入禁止エリアに立ち入った場合に警告を出すなど作業員の安全保守などで利用されています。
食品製造ラインでの焦げや崩れなど不良品自動検出、加工素材サイズの自動仕分け、加工素材仕入れにおける熟練者目利き判定の自動化などに利用されています。
画像・動画・言語・音声などの作業領域が適応している代行サービスなら、
一通りのアノテーションは対応してくれますが、
より効率的に作業をすすめたいのであれば、
状況に応じた重視するポイントを把握しておくとよいでしょう。
例えば、限られたAI開発予算のなかで大量のデータ処理が必要な場合は、コスパを重視して選ぶべきですし、
多種多様な言語や医療などの専門知識が必要なデータを処理する場合は、特殊な案件であっても代行可能な対応力を重視して選ぶべきです。
また、秘匿性の高い自社データを扱う場合は、信頼できる直接契約のアノテーターへ依頼ができるなどのセキュリティを重視する必要があるでしょう。
ここでは、画像・動画・言語・音声など、幅広い作業領域に対応できる代行サービスの中から、3つの重視するポイントに合ったサービスをご紹介します。
コストパフォーマンスを
重視するなら
品質の管理 | |
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アノテーター 教育の有無 |
〇 |
責任者による 品質チェック |
〇 |
クラウドに対応
専門アノテーターによる
対応力を重視するなら
品質の管理 | |
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アノテーター 教育の有無 |
― |
責任者による 品質チェック |
〇 |
リモート/オンプレミスに対応
セキュリティの高さを
重視するなら
品質の管理 | |
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アノテーター 教育の有無 |
〇 |
責任者による 品質チェック |
〇 |
クラウド/オンサイトに対応
※選定条件
2023年10月6日調査時点において、「アノテーション サービス」でGoogle検索の表示上限までにでてきた39社の中で、
画像/動画/テキストといった幅広い領域のアノテーションに対応している企業の中から、以下の条件で3社をピックアップしています。
①FastLabel:公式HPに掲載されている料金が最も安いサービス(企業)(画像アノテーション2円(税不明)~)
②アッペンジャパン:公式HPに幅広い言語や専門分野に対応できるアノテータリソースの記述がある(企業)
③ヒューマンサイエンス:セキュリティに関する対策項目が最も多かったサービス(企業)