Prodigy
アノテーションができるツール「Prodigy」の3つの強み
機械学習モデルのトレーニングができるアノテーションツール
ProdigyはドイツのExplosionAI GmbHが開発した機械学習モデルのトレーニングや評価データを作成するためのアノテーションツールです。Prodigyを利用してデータチェックやデータクリーニング、エラー分析が実行でき、統計モデルと組み合わせることでルールベースのシステム開発もできます。
Pythonライブラリが豊富に提供されている
環境基盤としてPythonを利用しているProdigyには豊富なPythonライブラリが提供されています。ライブラリには、さまざまなタスク用ワークフローや独自ワークフロースクリプトを実装するためのコンポーネント、モデルトレーニング、モデルテスト、アノテーション済みデータセット探索、プロジェクト間での結果管理用モジュールなどがあり、コマンドラインで実行できるコマンドもあります。完成したモデルはPythonパッケージとしてエクスポートでき、他のPythonアプリケーションで実行することができます。
アノテーションからモデルトレーニングまでスピーディに行える
Webインタフェースを使って直観的なアノテーションとモデルトレーニングをスピーディに行うことができ、アノテーションとモデルトレーニングを繰り返す機械学習によって作業プロセスが迅速化されていきます。Prodigy はスクリプト可能なアノテーションツールなのでカスタム ルールベースロジックを使ったアノテーションの自動化も可能です。
自動化ツールを利用して内製しても、人手が足りない、単調な作業で担当者が疲弊する、精度にバラつきがあるという課題がある場合アノテーション代行サービスを利用するのが効率的です。こちらでは、コスパ・対応力・セキュリティなど、重視するポイント別に幅広いアノテーション対応領域に対応している代行サービスを紹介しています。
「Prodigy」でできること・おもな機能
固有表現認識(Named Entity Recognition)
マニュアルインターフェイスを使って、名前、概念、フレーズなどテキストのスパンを手動で強調表示してエンティティにラベル付けすることができます。
スパン分類(Span Categorization)
マニュアルインターフェイスを使って、ドキュメントから長いフレーズやオーバーラップ、ネストされた表現を抽出してラベル付けすることができます。
テキスト分類（Text Classification）
文章から意図の検出、情報抽出、セマンティックロールのラベル付け、センチメント分析を行い、テキストへのラベル付けを行います。見出しなどの短いテキストから段落やドキュメント全体などの長いテキストまで分類可能です。
依存関係と関係(Dependencies & Relations)
構文、セマンティクス、共参照などのNLP（自然言語処理）関係に注釈を付けデータにラベル付けします。
コンピュータビジョン(Conputer Vision)
オブジェクト検出、画像セグメンテーション、画像分類などの画像アノテーションを行います。
オーディオとビデオ(Audio & Video）
オーディオファイルとビデオファイルにラベル付けします。
A/B評価（A/B Evaluation)
ランダム化されたA/B テストによって生成されたモデルを評価します。
ゼロショットプロンプト(Zero-Shot Prompts)
OpneAIを使用してゼロショット学習（Zero-shot learning：今までの学習データにない未知の物を予測するための機械学習）を行います。
「Prodigy」の操作画面
引用元：Prodigy公式サイト
（https://demo.prodi.gy/?=null&view_id=ner_manual）
「Prodigy」のサービス紹介動画
確認することができませんでした。
サポート体制
Prodigyについて話し合う公式フォーラム（https://support.prodi.gy/）があり、質問、バグ報告、カスタムレシピ共有などができます。使用例とインストール手順についてはドキュメント（https://prodi.gy/docs）が提供されています。
価格
個人
390ドル（税不明）永久ライセンス
会社
490ドル（税不明）5シート
含まれるもの
- macOS/OSX、Linux、Windows上のPython 3.6+用Prodigyインストーラ
- プラグイン可能なスタンドアロンアノテーションバックエンド
- 機械学習タスク用組み込みアノテーションレシピ、トレーニング、評価など
- 20 のアノテーションインターフェイス
- 名前付きエンティティ認識、テキスト分類、品詞のタグ付け、依存関係解析のためのアクティブラーニングモデル
- ドキュメントとProdigyサポートフォーラムへのアクセス
- ライフタイム ライセンス:一度購入すれば永久に保持でき12か月間無料アップグレード
サービス導入実績/導入事例
※公式サイトで確認できませんでした
「Prodigy」を運営する「ExplosionAI GmbH.」とは
ExplosionAI GmbH.はドイツのベルリンに2016年に創業されたAI、機械学習、自然言語処理（NLP ）ツールを開発しているソフトウェア企業です。自然言語処理向けの高度なオープンソース ライブラリspaCy、ディープ・ラーニング・ライブラリThincを提供し、効率的な機械学習ができるアノテーションツールProdigyを開発・販売しています。
基本情報
| 運営会社名 | ExplosionAI GmbH. |
|---|---|
| 所在地 | Alexanderstr. 7, 10178 Berlin, Germany |
| 事業内容 | AI、機械学習、自然言語処理、アノテーションツールの提供・開発・販売 |
| 設立年または創業年 | 2016年 |
| 問合せ・連絡先 | contact@explosion.ai |
| 営業時間（問合せ対応時間） | 記載なし |
| 公式サイトURL | https://explosion.ai/ |
