doccano

アノテーションツール「doccano」の3つの強み

ラベル付きデータを作成するアノテーションツール

「doccano（ドッカーノ）」は機械学習、自然言語処理に必要となる教師データ（アノテーションデータ）を作成するアノテーションツールです。

doccanoを利用することでテキスト分類、系列ラベリング（文中の地名や人名を特定）、系列変換（要約や翻訳）のラベル付きデータも簡単に作成可能。

これまで手間がかかっていたアノテーションデータ作成が容易になることで機械学習や自然言語処理業務の効率化が期待できます。

簡単に系列ラベリングができる

Excelなどの帳票ツールを利用することでも文中にあるテキスト分類や系列変換はできますが、文字や単語単位でデータを作らなくてはならない系列ラベリングは帳票ツールでは作成できません。

doccanoなら対象とする単語を選んでボタンを押すだけで簡単にラベリングをすることが可能です。

誰でも利用できるオープンソースソフトウェア

TISではdoccanoをオープンソースソフトウェア（OSS）として公開しているので、誰でも無料で利用できます。

またオープンソースにすることで利用者のフィードバックが随時ソフトウェアに反映されるため利用者は常に新しいバージョンのアノテーションツールdoccanoを利用できるというメリットもあります。

doccanoは英語と日本語に対応し、セットアップも簡単にできます。

自動化ツールを利用して内製しても、人手が足りない、単調な作業で担当者が疲弊する、精度にバラつきがあるという課題がある場合アノテーション代行サービスを利用するのが効率的です。こちらでは、コスパ・対応力・セキュリティなど、重視するポイント別に幅広いアノテーション対応領域に対応している代行サービスを紹介しています。

「doccano」でできること・おもな機能

• 複数人でのアノテーションが可能
• 英語と日本語をサポート
• 絵文字をサポート
• プロジェクト管理
• データのアップロード（JASONL、Text、CoNLL）とダウンロード（JASONL、JASONL :Text labe）
• モバイル利用が可能
• REST APIをサポート（Python、Django）
• AWS（Amazon Web Services）とHerokuにデプロイ可能

doccanoの操作画面

引用元：doccano公式サイト
（https://www.tis.co.jp/news/2018/tis_news/20181106_1.html）

doccanoのサービス紹介動画

公式サイトに記載がありませんでした。

サポート体制

doccanoは継続的に開発中状態なので機能に対して要望や問題点等ある場合は要望を記述してGitHub/doccanoのIssues（https://github.com/doccano/doccano/issues）に提出してください。

他のユーザーの質問なども閲覧することができるので、問題の解決につながるかもしれません。

またGitHub/doccanoのREADMEにはFAQもあり、ユーザの作成方法、ユーザをプロジェクトへ追加する方法、パスワードの変更方法などが記載されています。

価格

オープンソースソフトウェア（OSS）なので無料で利用することができます。

サービス導入実績/導入事例

公式サイトで確認することができませんでした。

doccanoを提供するTISとは

1971年の創業以来、日本のITリーディングカンパニーとして製造、金融、流通、公共、サービス、通信業など様々な業種の経営課題に向き合い成長戦略をサポートするITを提供、現在も自社開発サービスに積極的に取り組み数多くの課題解決に貢献しています。

またTISでは先に公開した機械学習の感情解析データセット作成ツール「chABSA-dataset（チャブサ・データセット）」の経験をもとに「doccano」を開発しました。

「doccano」の利用で機械学習や自然言語処理に必要な教師データの作成は簡単になりますが正確なラベル定義というデータ作成の本質的難しさには改善が必要であり、OSSとして公開しフィードバックを得ることで改善に活かしています。TISはこのような研究開発活動をオープンな姿勢で行っている会社です。

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