【ANNO-Navi】 効率的なAI開発のためのアノテーション代行サービスガイド » 社内作業を効率化する アノテーションツール一覧 » ImgLab

ImgLab

アノテーションツール「ImgLab 」の3つの強み

顔認証、物体検出に適したアノテーションツール

顔認証、物体検出に適したツールでBounding Boxや人体関節をプロットできる機能があります。Dlib(ディーリブ)というフリー&オープンソースのC++ベース機械学習用クロスプラットフォームソフトウェアライブラリに同梱されているので、AI開発をしながら効率的にアノテーションができます。

インストール不要、ブラウザから直接実行可能

インストール不要、プラットフォームに依存せず、ブラウザから直接実行することができます。オフラインで動作し、画像やデータはローカルに保存されるので安全です。

マルチフォーマットをサポート

dlib XML、dlib pts、Pascal VOC、COCO、Tensorflow(計画中)など、複数のアノテーションファイルフォーマットをサポートしています。

自動化ツールを利用して内製しても、人手が足りない、単調な作業で担当者が疲弊する、精度にバラつきがあるという課題がある場合アノテーション代行サービスを利用するのが効率的です。こちらでは、コスパ・対応力・セキュリティなど、重視するポイント別に幅広いアノテーション対応領域に対応している代行サービスを紹介しています。

おすすめのシステム運用支援会社3選

「ImgLab 」でできること・おもな機能

インストール不要でブラウザから簡単に利用できるImgLabには、効率的にアノテーションができる機能が提供されています。

ImgLabの機能

アノテーション手順:Rectangleの例

ブラウザから実行できるので簡単にアノテーションができます。

  1. アノテーションしたいjpgなどの画像ファイルを任意のフォルダーにまとめておく
  2. ImgLabサイトにアクセス(https://imglab.in/)
  3. 「UUM! MAY BE NEXT TIME.」をクリック
  4. 左下の画像選択アイコンをクリック
  5. ファイル選択ダイアログからアノテーションしたい画像を選択
  6. 左側にあるRectangleアイコンをクリック画像内のアノテーションしたいオブジェクトを囲む
  7. Rectangle内の任意の場所をクリックし右側にあるラベルボックスと説明ボックスに情報を入力
  8. 左上メニューからSaveを選びフォーマットを選択してアノテーションデータをセーブ(Dlibで機械学習するアノテーションデータの場合は「Dlib XML」を選ぶ)

ImgLabの操作画面

ImgLabの操作画面
引用元:GitHub, Inc.公式サイト
(https://github.com/NaturalIntelligence/imglab)

ImgLabのサービス紹介動画

ImgLabの操作画面
引用元:GitHub, Inc.公式サイト
(https://github.com/NaturalIntelligence/imglab)

サポート体制

公式サイトに記載はありませんでした。

価格

ImgLabを同梱しているDlibはフリーのオープンソースソフトウェアなのでImgLabもフリーで利用できます。DlibのライセンスはBoost Software License 1.0(BSL 1.0)で著作権表示なしで商用利用も可能です

参照元(http://dlib.net/license.html)(https://licenses.opensource.jp/BSL-1.0/BSL-1.0.html

サービス導入実績/導入事例

公式サイトに記載はありませんでした

ImgLab を運営するGitHub, Inc. とは

GitHub(ギットハブ)はソフトウェア開発者用のプラットフォームであり運用・保守を行っているのはアメリカ、カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くGitHub, Inc.です。GitHub は2018年よりマイクロソフトの傘下となっています。
ソースコードをGitHub上にホスティングすることで、さまざまな開発者とともにコードレビューをしたり、プロジェクト管理をしたりしながらソフトウェア開発を行うことができます。ソースコードやプロジェクトは管理ツールGitによってバージョン管理されています。GitHubアカウントには商用プランとオープンソース用の無料アカウントがあります。

基本情報

運営会社名 GitHub, Inc.
所在地 88 Colin P Kelly Jr Street San Francisco, CA 94107 United States
事業内容 GitHubの運用・管理
設立年または創業年 2008年
問合せ・連絡先 http://brat.nlplab.org/contact.html
営業時間(問合せ対応時間) 記載なし
公式サイトURL https://github.com/

重視するポイントで選ぶ
アノテーション代行サービス3選

重視するポイントで選ぶ
作業領域の広い
アノテーション代行サービス
3選

画像・動画・言語・音声などの作業領域が適応している代行サービスなら、 一通りのアノテーションは対応してくれますが、 より効率的に作業をすすめたいのであれば、 状況に応じた重視するポイントを把握しておくとよいでしょう
例えば、限られたAI開発予算のなかで大量のデータ処理が必要な場合は、コスパを重視して選ぶべきですし、 多種多様な言語や医療などの専門知識が必要なデータを処理する場合は、特殊な案件であっても代行可能な対応力を重視して選ぶべきです。
また、秘匿性の高い自社データを扱う場合は、信頼できる直接契約のアノテーターへ依頼ができるなどのセキュリティを重視する必要があるでしょう。
ここでは、画像・動画・言語・音声など、幅広い作業領域に対応できる代行サービスの中から、3つの重視するポイントに合ったサービスをご紹介します。

コストパフォーマンス
重視するなら

FastLabel
(ファストラベル)

ファストラベル公式サイトキャプチャ
引用元:FastLabel公式HP
(https://fastlabel.ai/annotation)
  • データ単位の従量課金制で画像アノテーションが2円(税不明)から利用可能
  • データ品質99.7%の納品実績(2023年10月時点)を実現する独自の品質チェックAIとのダブルチェック体制
品質の管理
アノテーター
教育の有無
責任者による
品質チェック

クラウドに対応

専門アノテーターによる
対応力を重視するなら

アッペンジャパン

アッペンジャパン株式会社公式サイトキャプチャ
引用元:アッペンジャパン公式HP
(https://appen.co.jp/what-we-do/)
  • 全世界にアノテーターが在籍しており、170か国、235言語に対応
  • 医師資格などの専門性の高い資格を持つアノテーターも在籍
品質の管理
アノテーター
教育の有無
責任者による
品質チェック

リモート/オンプレミスに対応

セキュリティの高さ
重視するなら

ヒューマンサイエンス

ヒューマンサイエンス公式サイトキャプチャ
引用元:ヒューマンサイエンス公式HP
(https://www.science.co.jp/annotation/index.html)
  • セキュリティルームの利用や依頼企業に常駐・オンサイトのみの作業も可能
  • クラウドワーカーではなく直接契約したアノテーターへの作業依頼も可能
品質の管理
アノテーター
教育の有無
責任者による
品質チェック

クラウド/オンサイトに対応

※選定条件
2023年10月6日調査時点において、「アノテーション サービス」でGoogle検索の表示上限までにでてきた39社の中で、 画像/動画/テキストといった幅広い領域のアノテーションに対応している企業の中から、以下の条件で3社をピックアップしています。
①FastLabel:公式HPに掲載されている料金が最も安いサービス(企業)(画像アノテーション2円(税不明)~)
②アッペンジャパン:公式HPに幅広い言語や専門分野に対応できるアノテータリソースの記述がある(企業)
③ヒューマンサイエンス:セキュリティに関する対策項目が最も多かったサービス(企業)

AI分野のアノテーションとは
わかりやすく解説