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RectLabel

アノテーションができるツール「RectLabel」の3つの強み

操作が簡単なオフライン画像アノテーションツール

RectLabelは、オブジェクトの検出とセグメンテーションのためのオフライン画像アノテーションツールです。Mac向けの機械学習モデル作成のためのツールであり、川村 亮氏によって2017年にリリースされました。

シンプルな構成で操作も簡単、ネットワーク接続を必要としないので、飛行機の中など移動中でも手軽に画像アノテーション作業を行うことができます。RectLabel を論文で引用する研究者も多く、研究領域は医療、森林保全、深海など多岐にわたっています。

Macによるアノテーション作業を効率的に行える

バウンディングボックス・ポリゴン・3次ベジェ曲線・ラインやキーポイントアノテーション・ブラシツールやスーパーピクセルツールによるピクセルアノテーション・CoreMLモデルを使用した画像の自動ラベル付けなどの機能を搭載。スピーディにオブジェクト・属性・ホットキー・ラベル付け設定を行うことができ、PASCAL VOC XML形式での読み書き・YOLO・ML・COCO JSON・CSV形式へのエクスポートやインデックスカラーマスクイメージやセパレートマスクイメージへのエクスポートも可能です。Macによる効率的なアノテーション作業を実現できます。

機能追加やUXデザインの改善が随時行われている

GitHub上にサポートページを開設しユーザーサポートを開始したことで、RectLabelは随時、新しい機能の追加やUXデザインの改善が行われています。現在はMac版のみですが、Windows版やiPadOS版、LinuxディストリビューションであるUbuntu版の開発も期待されています。

※2023年10月時点では、Windows版は開発されていません。

自動化ツールを利用して内製しても、人手が足りない、単調な作業で担当者が疲弊する、精度にバラつきがあるという課題がある場合アノテーション代行サービスを利用するのが効率的です。こちらでは、コスパ・対応力・セキュリティなど、重視するポイント別に幅広いアノテーション対応領域に対応している代行サービスを紹介しています。

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「RectLabel」でできること・おもな機能

「RectLabel」の操作画面

RectLabelの操作画面
引用元:RectLabel公式サイト
(https://github.com/ryouchinsa/Rectlabel-support)

「RectLabel」のサービス紹介動画

※公式サイトで確認できませんでした。

サポート体制

RectLabelについての質問などは、GitHubのRectLabelのサポートページ(https://github.com/ryouchinsa/Rectlabel-support)を参照してください。質問や問題の投稿や過去のQ&Aの検索はIssueページ(https://github.com/ryouchinsa/Rectlabel-support/issues)で行うことができます。

価格

RectLabel Pro

RectLabelの1回払いバージョン、App Storeでダウンロード可。

価格:3,000円(税込)

サービス導入実績/導入事例

※公式サイトで確認できませんでした。

「RectLabel」を運営する「GitHub, Inc.」とは

ソフトウェア開発者のためのプラットフォームであるGitHub(ギットハブ)は、アメリカ カリフォルニア州サンフランシスコに拠点があるGitHub, Inc.によって運用と保守が行われています(GitHubは2018年からマイクロソフト傘下となっています)。ソフトウェア開発者がソースコードをGitHub上にホスティングすることで、世界中の開発者とともにコードレビューや機能追加を行ってブラッシュアップをすることが可能となります。プロジェクトやソースコードのバージョン管理は管理ツールGitによって行われています。GitHubアカウントには商用とオープンソース用の無料アカウントプランがあります。

基本情報

運営会社名 GitHub, Inc.
所在地 88 Colin P Kelly Jr Street San Francisco, CA 94107 United States
事業内容 GitHubの運用・管理
設立年または創業年 2008年
問合せ・連絡先 https://support.github.com/
営業時間(問合せ対応時間) 記載なし
公式サイトURL https://github.com/

重視するポイントで選ぶ
アノテーション代行サービス3選

重視するポイントで選ぶ
作業領域の広い
アノテーション代行サービス
3選

画像・動画・言語・音声などの作業領域が適応している代行サービスなら、 一通りのアノテーションは対応してくれますが、 より効率的に作業をすすめたいのであれば、 状況に応じた重視するポイントを把握しておくとよいでしょう
例えば、限られたAI開発予算のなかで大量のデータ処理が必要な場合は、コスパを重視して選ぶべきですし、 多種多様な言語や医療などの専門知識が必要なデータを処理する場合は、特殊な案件であっても代行可能な対応力を重視して選ぶべきです。
また、秘匿性の高い自社データを扱う場合は、信頼できる直接契約のアノテーターへ依頼ができるなどのセキュリティを重視する必要があるでしょう。
ここでは、画像・動画・言語・音声など、幅広い作業領域に対応できる代行サービスの中から、3つの重視するポイントに合ったサービスをご紹介します。

コストパフォーマンス
重視するなら

FastLabel
(ファストラベル)

ファストラベル公式サイトキャプチャ
引用元:FastLabel公式HP
(https://fastlabel.ai/annotation)
  • データ単位の従量課金制で画像アノテーションが2円(税不明)から利用可能
  • データ品質99.7%の納品実績(2023年10月時点)を実現する独自の品質チェックAIとのダブルチェック体制
品質の管理
アノテーター
教育の有無
責任者による
品質チェック

クラウドに対応

専門アノテーターによる
対応力を重視するなら

アッペンジャパン

アッペンジャパン株式会社公式サイトキャプチャ
引用元:アッペンジャパン公式HP
(https://appen.co.jp/what-we-do/)
  • 全世界にアノテーターが在籍しており、170か国、235言語に対応
  • 医師資格などの専門性の高い資格を持つアノテーターも在籍
品質の管理
アノテーター
教育の有無
責任者による
品質チェック

リモート/オンプレミスに対応

セキュリティの高さ
重視するなら

ヒューマンサイエンス

ヒューマンサイエンス公式サイトキャプチャ
引用元:ヒューマンサイエンス公式HP
(https://www.science.co.jp/annotation/index.html)
  • セキュリティルームの利用や依頼企業に常駐・オンサイトのみの作業も可能
  • クラウドワーカーではなく直接契約したアノテーターへの作業依頼も可能
品質の管理
アノテーター
教育の有無
責任者による
品質チェック

クラウド/オンサイトに対応

※選定条件
2023年10月6日調査時点において、「アノテーション サービス」でGoogle検索の表示上限までにでてきた39社の中で、 画像/動画/テキストといった幅広い領域のアノテーションに対応している企業の中から、以下の条件で3社をピックアップしています。
①FastLabel:公式HPに掲載されている料金が最も安いサービス(企業)(画像アノテーション2円(税不明)~)
②アッペンジャパン:公式HPに幅広い言語や専門分野に対応できるアノテータリソースの記述がある(企業)
③ヒューマンサイエンス:セキュリティに関する対策項目が最も多かったサービス(企業)

AI分野のアノテーションとは
わかりやすく解説