VGG Image Annotator (VIA)
アノテーションツール「VGG Image Annotator (VIA)」の4つの強み
Webブラウザで簡単にアノテーションができる
VGG Image Annotator (VIA)は画像、音声、映像のラベル付けが簡単にできるスタンドアロンのアノテーションツールで、オックスフォード大学工学部研究室のVGG（Visual Geometry Group）で開発されました。オープンソースなので誰でも無料で利用でき、ツールのためのインストールや環境設定は不要、ダウンロードしてローカルのWebブラウザで、すぐ使うことができます。
フェイストラックアノテーション機能も搭載
VGG Image Annotator (VIA)は画像、映像だけでなく音声にも使えるアノテーションツールです。画像中に顔が検出されると自動的にトラッキングを開始してアノテーションをするフェイストラックアノテーション機能も搭載されています。
複雑な形の物体検出ができる
アノテーションに時間がかかる複雑な形の領域抽出もポリゴンとポリラインを利用して簡単に行うことができます。
アノテーションデータをjsonで出力できる
アノテーションデータは機械学習アルゴリズムで利用されることが多いjson（JavaScript Object Notation）とCSV形式で出力できます。そのためデータセットの作成後にフォーマット変換をする必要がありません。
自動化ツールを利用して内製しても、人手が足りない、単調な作業で担当者が疲弊する、精度にバラつきがあるという課題がある場合アノテーション代行サービスを利用するのが効率的です。こちらでは、コスパ・対応力・セキュリティなど、重視するポイント別に幅広いアノテーション対応領域に対応している代行サービスを紹介しています。
「VGG Image Annotator (VIA) 」でできること・おもな機能
VGG Image Annotator (VIA)は画像、動画、音声データのアノテーションを簡単に行えるアノテーションツールです。
VIAの機能
- 画像アノテーション（長方形、円、楕円、点、ポリゴンとポリライン）
- 動画アノテーション
- 音声アノテーション
- フェイストラックアノテーション（自動アノテーション）
- 長方形、円、楕円、点、ポリゴンとポリラインでの物体検出
- json、csv形式によるデータ入出力
VGG Image Annotator (VIA)のアノテーション手順（レクタングル選択の例）
- アノテーションしたい画像をディレクトリに用意
- 画面左側のバーの「Add Files」をクリックしてディレクトリから画像をインポート
- 画面左側に並んだ画像の中からアノテーション対象画像をクリック
- 左側のセレクターパネルのRegion Shape」から一番左の長方形を選ぶ
- 検出したい画像の任意の点をクリックしドラッグ&リリースで領域を囲む
- セレクターパネルの「Attributes」にラベル名や属性を入力し「+」をクリック
- 上部の「Annotario」をクリックして出力形式を選びアノテーションデータを出力
VGG Image Annotator (VIA)の操作画面
引用元：オックスフォード大学工学部 VGG公式サイト
（https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/docs/face_track_annotation.html）
VGG Image Annotator (VIA)のサービス紹介動画
※公式サイトで確認できませんでした。
サポート体制
※公式サイトで確認できませんでした。
価格
VGG Image Annotator (VIA)はオープンソースなので誰もが無料で利用できます。BSD（Berkeley Software Distribution License ）2条項ライセンスの下でリリースされているので、非営利、商用を問わず利用でき、改変、複製、再頒布が可能です。
参照元：VGG BSD 2-条項（https://gitlab.com/vgg/via/blob/master/LICENSE）
サービス導入実績/導入事例
※公式サイトで確認できませんでした。
VGG Image Annotator (VIA)を提供するオックスフォード大学VGG（Visual Geometry Group）とは
VGGとはオックスフォード大学工学部のディープラーニングの研究室です。2010年～2017年に行われたILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）という大規模画像認識の分類精度を競うコンペティションで入賞したオックスフォード大学工学部のチームが開発したニューラルネットワークの名前が、そのままチーム名になったものです。
参照元:オックスフォード大学工学部 VGG公式サイト（ https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/）
参照元:コーネル大学公式サイト VGG論文【PDF】（https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf）
基本情報
| 提供者名 | オックスフォード大学工学部 VGG（Visual Geometry Group） |
|---|---|
| 所在地 | 25 Banbury Rd, Oxford OX2 6NN,England |
| 事業内容 | 教育機関 |
| 設立年 | 1985年 |
| 問合せ・連絡先 | +44 (0) 1865 273000 |
| 公式サイトURL | https://www.robots.ox.ac.uk/ |
