Supervisely
アノテーションができるツール「Supervisely」の3つの強み
アノテーションのためのプラットフォームSupervisely
AIモデルのトレーニングには様々な手順を踏まなくてはならず、特にデータにラベル付けを行うアノテーションに時間がかかります。アノテーションのためのプラットフォームであるSuperviselyを利用すれば、ほとんど人手を必要とせずにトレーニングデータを作ることが可能となり、ラベル付けのパフォーマンスと品質の両方を向上させます。
様々なツールを一つのプラットフォーム上で統合できる
Superviselyはコンピュータービジョン用のオペレーションシステム（OS）のように構築されているので、機械学習モデルのためのツールを一つのSuperviselyプラットフォーム上で統合することができます。GitHubなどデータ・サイエンスにおいて利用されているツールだけでなく、当社独自のアプリも用意されています。
コンピュータービジョンのライフサイクル全体をカバー
Superviselyは画像アノテーションからカスタム・ニューラル・ネットワークの構築まで、コンピュータービジョン研究・開発のライフサイクル全体をカバーするスマートツールです。
バウンディングボックス、点、ポリゴン、ラインなどの基本アノテーション以外に、3次元点群やデータ変換も可能です。また、特殊データであってもニューラルネットワークが適合するように再トレーニングするので、ほんの少しの追加データで正確な予測結果を生み出すことができます。
※コンピュータービジョン：コンピューターとシステムがデジタル画像、動画、視覚など膨大なデータから意味のある情報を導き出し、その情報に基づいて予測を行うAI（人工知能）技術（または分野）のこと
自動化ツールを利用して内製しても、人手が足りない、単調な作業で担当者が疲弊する、精度にバラつきがあるという課題がある場合アノテーション代行サービスを利用するのが効率的です。こちらでは、コスパ・対応力・セキュリティなど、重視するポイント別に幅広いアノテーション対応領域に対応している代行サービスを紹介しています。
「Supervisely」でできること・おもな機能
画像アノテーション
ピクセル精度の高精度アノテーションツールによってオブジェクト検出からインスタンスのセグメンテーションまでスピーディに行えます。
ビデオアノテーション
数時間のビデオでも画像に切り取らずにラベル付けが可能。マルチトラックタイムライン管理、組み込みオブジェクトの追跡、セグメントのタグ付けなどもできます。
LiDAR、RADARアノテーション
写真やビデオのコンテキスト、AI オブジェクト追跡、点群セグメンテーションを使用し、LiDARや RADARセンサーからの3Dオブジェクトにラベル付けをします。
※LIDAR（Light Detection And Ranging）；レーザー光計測、RADAR：レーダー（電波計測）
DICOMアノテーション
ビューワー、編集ツール、AI強化機能を使用して、CTやMRIのDICOMスキャンを2D、3Dでラベル付けします。
※DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）：医療デジタル画像
そのほかの機能
- データ管理
- ニューラルネットワーク
- チームコラボレーション
「Supervisely」の操作画面
公式サイトでは、操作している様子を埋め込まれたGIF画像で確認できます。
参照元：Supervisely公式サイト（ https://supervisely.com/labeling-automation/ai-assisted-labeling/）
「Supervisely」のサービス紹介動画
公式サイトに記載なし
サポート体制
エンタープライズ エディションの場合、専用スラック チャット、ガイド付きオンボーディングサポート、専門家によるパーソナライズされたトレーニング セッションを受けることができます。また、30日間のトライアル利用ができます。
価格
Community
価格：無料
ラベリング
- 画像のラベル付け：限定
- ビデオのラベル付け：限定
- 3Dセンサーフュージョンラベリング：限定
- スマートツール：1日あたり100ラベル
- 問題追跡：可能
- 試験のラベル付け：可能
- レビュー：可能
コラボレーション
- チームとワークスペース：最大5個
- 役割ベースのアクセス：固定役割
- 通知：内部
- 活動報告：basic
ニューラルネットワーク
- トレーニングダッシュボード：可能
- 接続されたエージェント：2個まで
- 既製モデルのライブラリ：修理済み
データ管理
チームファイル：最大1GB
統合
- API：可能
- Python SDK：可能
Enterprise
価格：要問合せ
ラベリング
- 画像のラベル付け：無制限
- ビデオのラベル付け：様々な形式
- 3Dセンサーフュージョンラベリング：無制限
- スマートツール：無制限
- 問題追跡：可能
- 試験のラベル付け：可能
- レビュー：可能
- カスタムラベルUI：可能
コラボレーション
- チームとワークスペース：無制限
- 役割ベースのアクセス：カスタム
- 通知：電子メール、ウェブフック
- 活動報告：Full
ニューラルネットワーク
- トレーニングダッシュボード：可能
- 接続されたエージェント：無制限
- 既製モデルのライブラリ：無制限
- 合成データ：可能
データ管理
チームファイル：無制限
統合
- API：可能
- Python SDK：可能
- カスタムアプリケーション：可能
- シングル・サインオン：OpenID、LDAP
- データソース：S3、GCS、Azureなど
導入
- オンプレミス (クラウドホスト)
- オンプレミス (セルフホスト)
- カスタムSSL証明書
- カスタムDNSリゾルバー
- カスタム CDN
サポート
- 優先サポート
- 専用のスラックチャネル
- ラベル貼りサービス
- カスタマイズサービス
サービス導入実績/導入事例
※公式サイトで確認できませんでした。
「Supervisely」を運営する「Supervisely OÜ」とは
2013年にコンピュータービジョン分野のコンサルティング事業を開始したSupervisely OÜは、2017年にコンサルティングサービス提供からコンピュータービジョン製品の研究、開発、販売に方向を転換しました。機械学習の研究開発自動化と高速化のための社内ツールから生まれたSuperviselyは2017年のリリース以来、世界中のコンピュータービジョンコミュニティやクライアントに利用されています。
基本情報
| 運営会社名 | Supervisely OÜ |
|---|---|
| 所在地 | Tallinn, Kesklinna linnaosa, Ahtri tn 12,Estonia |
| 事業内容 | 画像注釈、ニューラルネットワーク構築などコンピュータービジョンの研究・開発 |
| 設立年または創業年 | 2017年 |
| 問合せ・連絡先 | hello@supervisely.com |
| 営業時間（問合せ対応時間） | 記載なし |
| 公式サイトURL | https://supervisely.com/ |
