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Tagtog

アノテーションができるツール「Tagtog」の3つの強み

多言語をサポートするアノテーションプラットフォーム

Tagtogは自然言語処理(NLP)のデータセットのためのアノテーションプラットフォームです。PDF、プレーンテキスト、CSVファイルなどのアップロードデータやWebなど、外部からのリソースを指定してアノテーションを行うことができ、独自の機械学習(ML)メソッドでトレーニングデータを生成します。英語、スペイン語、フランス語、中国語、日本語、ベンガル語、アラビア語、スウェーデン語、オランダ語など様々な言語をサポートしています。

自動アノテーションも可能

手動アノテーションだけでなく、過去のアノテーションから学習し、関連情報に対して自動的にアノテーションを付けることができます。必要に応じて独自機械学習モデルや外部機械学習モデルをプラットフォームにプラグインすれば、フィードバックを使ったトレーニングも可能です。アノテーションデータはAPIやWebインターフェイスを使用して、さまざまな形式でエクスポートできます。

コーディングやエンジニアリングのスキルは必要

Tagtogを使用するためにコーディングやデータエンジニアリングのスキルは必要ありません。直感的な Webインターフェイスでアノテーションを行うだけで、高品質なトレーニングデータが作成できます。インストール不要のクラウドとオンプレミスの利用が可能です。

自動化ツールを利用して内製しても、人手が足りない、単調な作業で担当者が疲弊する、精度にバラつきがあるという課題がある場合アノテーション代行サービスを利用するのが効率的です。こちらでは、コスパ・対応力・セキュリティなど、重視するポイント別に幅広いアノテーション対応領域に対応している代行サービスを紹介しています。

おすすめのシステム運用支援会社3選

「Tagtog」でできること・おもな機能

手動テキストアノテーション

テキストアノテーションエディタでエンティティに注釈を付けて正規化し(重複注釈もサポート)、エンティティラベルや関係などを追加します。

自動テキストアノテーション

辞書、TagtogMLか、独自MLモデルをプラグインして自動アノテーションを行います。NLPアルゴリズムの利用で修正のたびに精度が向上します。

チームコラボレーション

チームメンバー作成、ロール割り当て、バージョン管理、品質追跡・判定、レビュー、進捗管理、AIのチームトレーニングなど

「Tagtog」の操作画面

Tagtogの操作画面
引用元:Tagtog公式サイト
(https://docs.tagtog.com/webeditor.html#overlapping-text-annotations)

「Tagtog」のサービス紹介動画

引用元:YouTube公式サイト
(https://www.youtube.com/embed/rf7Za0NBpqA)

サポート体制

クラウド版のOPENは限定サポート(電子メール、ドキュメント)、クラウド版、オンプレミス版のTEAM、TEAM PROは優先サポート(電子メール、ドキュメント)、ENTERPRISEはプレミアム優先サポート(電子メール、ドキュメント、ビデオ通話、専用チャット)が受けられます。

価格

※公式サイトで確認できませんでした。

サービス導入実績/導入事例

※公式サイトで確認できませんでした。

「Tagtog」を運営する「Tagtog Sp. z o.o」とは

Tagtog Sp. z o.o.はミュンヘン大学で生物医学のためのテキストマイニングの研究を行っていたJorge Campos PrietoとJuan Miguel Cejuela 博士によって創設されたスタートアップ企業で、ドイツのミュンヘン とポーランドのグダニスク に拠点を置いています。テキスト分析、視覚化、アノテーションにより、NLP モデリングを容易にするTagtogについてはCejuela 博士と同僚によって論文が書かれています。

基本情報

運営会社名 Tagtog Sp. z o.o.
所在地 ul. Mostowa 1, 80-778 Gda?sk, Poland
事業内容 コンピュータシステム設計と関連サービス
設立年または創業年 2017年
問合せ・連絡先 info@tagtog.com
営業時間(問合せ対応時間) 記載なし
公式サイトURL https://docs.tagtog.com/

重視するポイントで選ぶ
アノテーション代行サービス3選

重視するポイントで選ぶ
作業領域の広い
アノテーション代行サービス
3選

画像・動画・言語・音声などの作業領域が適応している代行サービスなら、 一通りのアノテーションは対応してくれますが、 より効率的に作業をすすめたいのであれば、 状況に応じた重視するポイントを把握しておくとよいでしょう
例えば、限られたAI開発予算のなかで大量のデータ処理が必要な場合は、コスパを重視して選ぶべきですし、 多種多様な言語や医療などの専門知識が必要なデータを処理する場合は、特殊な案件であっても代行可能な対応力を重視して選ぶべきです。
また、秘匿性の高い自社データを扱う場合は、信頼できる直接契約のアノテーターへ依頼ができるなどのセキュリティを重視する必要があるでしょう。
ここでは、画像・動画・言語・音声など、幅広い作業領域に対応できる代行サービスの中から、3つの重視するポイントに合ったサービスをご紹介します。

コストパフォーマンス
重視するなら

FastLabel
(ファストラベル)

ファストラベル公式サイトキャプチャ
引用元:FastLabel公式HP
(https://fastlabel.ai/annotation)
  • データ単位の従量課金制で画像アノテーションが2円(税不明)から利用可能
  • データ品質99.7%の納品実績(2023年10月時点)を実現する独自の品質チェックAIとのダブルチェック体制
品質の管理
アノテーター
教育の有無
責任者による
品質チェック

クラウドに対応

専門アノテーターによる
対応力を重視するなら

アッペンジャパン

アッペンジャパン株式会社公式サイトキャプチャ
引用元:アッペンジャパン公式HP
(https://appen.co.jp/what-we-do/)
  • 全世界にアノテーターが在籍しており、170か国、235言語に対応
  • 医師資格などの専門性の高い資格を持つアノテーターも在籍
品質の管理
アノテーター
教育の有無
責任者による
品質チェック

リモート/オンプレミスに対応

セキュリティの高さ
重視するなら

ヒューマンサイエンス

ヒューマンサイエンス公式サイトキャプチャ
引用元:ヒューマンサイエンス公式HP
(https://www.science.co.jp/annotation/index.html)
  • セキュリティルームの利用や依頼企業に常駐・オンサイトのみの作業も可能
  • クラウドワーカーではなく直接契約したアノテーターへの作業依頼も可能
品質の管理
アノテーター
教育の有無
責任者による
品質チェック

クラウド/オンサイトに対応

※選定条件
2023年10月6日調査時点において、「アノテーション サービス」でGoogle検索の表示上限までにでてきた39社の中で、 画像/動画/テキストといった幅広い領域のアノテーションに対応している企業の中から、以下の条件で3社をピックアップしています。
①FastLabel:公式HPに掲載されている料金が最も安いサービス(企業)(画像アノテーション2円(税不明)~)
②アッペンジャパン:公式HPに幅広い言語や専門分野に対応できるアノテータリソースの記述がある(企業)
③ヒューマンサイエンス:セキュリティに関する対策項目が最も多かったサービス(企業)

AI分野のアノテーションとは
わかりやすく解説