Dataloopは、小売、メディア、農業、ロボット工学など、さまざまな業界・企業のビジョンAI (画像認識AI)のために設計された統合プラットフォームです。画像・ビデオアノテーションプラットフォーム、データ管理、プロダクションパイプラインで構成され、データのアノテーション、トレーニングデータセット生成、データワークフロー管理、生産モデル実行までトータルにサポートします。
AI支援ツールを使用したラベル付け自動化によって生産性アップが期待できます。またラベル付けタスクの分散、即時フィードバックとコラボレーションによるアノテーションプロセスのリアルタイム可視化ができ、検証・品質ツールやチームメンバーのコミュニケーションツールなども搭載されているので、大規模なプロジェクトでもスピーディかつ効率的なアノテーションを行うことができます。
画像、ビデオ、オーディオ、テキストなどの非構造化データ用に設計されているので、ラベル、アイテム情報、メタデータによってデータをすばやく探索、検索、並べ替え、クエリし、データセットを作成して視覚化します。PythonSDKとREST APIを使用して独自プラグインを作成し、イベント駆動型の自動化パイプラインを組み立てることもできます。他にもレビューや注釈のためのアイテム優先付け、データ管理、アップロード、エクスポート、QA ワークフロー作成、作業時間管理など生産性を高めるツールも搭載されています。
自動化ツールを利用して内製しても、人手が足りない、単調な作業で担当者が疲弊する、精度にバラつきがあるという課題がある場合アノテーション代行サービスを利用するのが効率的です。こちらでは、コスパ・対応力・セキュリティなど、重視するポイント別に幅広いアノテーション対応領域に対応している代行サービスを紹介しています。
アイテム分類からピクセルレベルのセマンティックセグメンテーションまで、マニュアルツールとプラグインを活用し、画像、ビデオなどのアノテーションを実行します。
単一、複数のラベル選択で画像を分類します。画像を自動切り替えしてラベル付けを高速化し、単一表示内で画像の類似性も識別します。
バウンディング ボックス、ポリゴン、ポリライン、楕円など、ツールを使用してさまざまなオブジェクトを検出、識別、定義しラベル付けします。
ピクセルレベルのセマンティックセグメンテーションを作成します。AIアノテーションアシスタントでスピーディなアノテーションができます。
ワンクリックでオブジェクトの姿勢、セクション、グループを特定します。自動切り替えモードを選ぶとラベル間のナビゲーションを高速化できます。
データのオペレーション、コラボレーション、配布、利用をシームレスに統合し、単一アクセスポイントで管理します。
データエンジニア向けに環境内に自動化パイプラインを構築し、データ処理コストを削減します。
Dataloopのコミュニティサイト(https://github.com/dataloop-ai-apps)があり、質問、バグ報告、ツール検索ができます。また、Dataloop Python SDKなどを使ってFunction as a ServiceをDataloopプラットフォームにデプロイし、データパイプラインを作成、自動化、合理化する方法のサンプルやデモを紹介するリポジトリへのソリューションカタログリンクもあります。
無料と有料のものがあると記載がありました。価格、機能については要問合せ
自動運転車業界のリーダー的存在であるForesight Automotiveは安全運転支援 (ADAS) や自動運転ソリューションを開発しています。自動運転MLモデル構築には走行中の車両周囲に関するリアルタイムデータが必要ですが、アノテーターが手動で注釈を付けるにはデータが膨大すぎるという問題がありました。Dataloopと提携しアノテーターチームも拡大することでラベル付けの一貫性と品質向上が実現でき、イベント駆動型自動化パイプラインでモデルも迅速に作成することができるようになり、プロセス全体を大幅に迅速化することができました。
参照元:Dataloop公式サイト( https://dataloop.ai/case-studies/foresight/)
2017年に設立されたイスラエルのスタートアップ企業であるDataloopは、AI向けデータインフラストラクチャとSaaSデータオペレーティングシステムを開発するテクノロジー企業です。AI開発と運用環境のためのクラウドプラットフォームは様々な種類や規模の企業から利用され、高品質のAIアプリケーションが生み出されています。
運営会社名 | Dataloop Ltd. |
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所在地 | 2 Sapir st, Herzliya POB 12580 4685206, Israel |
事業内容 | AI企業向けデータ・インフラストラクチャとデータ・オペレーティング・システムの構築 |
設立年または創業年 | 2017年 |
問合せ・連絡先 | https://dataloop.ai/contact/ |
営業時間(問合せ対応時間) | 9:00 ~ 17:00 |
公式サイトURL | https://dataloop.ai/ |
画像・動画・言語・音声などの作業領域が適応している代行サービスなら、
一通りのアノテーションは対応してくれますが、
より効率的に作業をすすめたいのであれば、
状況に応じた重視するポイントを把握しておくとよいでしょう。
例えば、限られたAI開発予算のなかで大量のデータ処理が必要な場合は、コスパを重視して選ぶべきですし、
多種多様な言語や医療などの専門知識が必要なデータを処理する場合は、特殊な案件であっても代行可能な対応力を重視して選ぶべきです。
また、秘匿性の高い自社データを扱う場合は、信頼できる直接契約のアノテーターへ依頼ができるなどのセキュリティを重視する必要があるでしょう。
ここでは、画像・動画・言語・音声など、幅広い作業領域に対応できる代行サービスの中から、3つの重視するポイントに合ったサービスをご紹介します。
コストパフォーマンスを
重視するなら
品質の管理 | |
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アノテーター 教育の有無 |
〇 |
責任者による 品質チェック |
〇 |
クラウドに対応
専門アノテーターによる
対応力を重視するなら
品質の管理 | |
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アノテーター 教育の有無 |
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責任者による 品質チェック |
〇 |
リモート/オンプレミスに対応
セキュリティの高さを
重視するなら
品質の管理 | |
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アノテーター 教育の有無 |
〇 |
責任者による 品質チェック |
〇 |
クラウド/オンサイトに対応
※選定条件
2023年10月6日調査時点において、「アノテーション サービス」でGoogle検索の表示上限までにでてきた39社の中で、
画像/動画/テキストといった幅広い領域のアノテーションに対応している企業の中から、以下の条件で3社をピックアップしています。
①FastLabel:公式HPに掲載されている料金が最も安いサービス(企業)(画像アノテーション2円(税不明)~)
②アッペンジャパン:公式HPに幅広い言語や専門分野に対応できるアノテータリソースの記述がある(企業)
③ヒューマンサイエンス:セキュリティに関する対策項目が最も多かったサービス(企業)