LightTag
アノテーションができるツール「LightTag」の3つの強み
グローバルNLP対応のテキストアノテーションプラットフォーム
LightTagはラベル付きのコーパスをつくるためのテキストアノテーションプラットフォームです。人手によって行っていたアノテーションの生産性を上げるだけでなく、英語の金融専門用語、アラビア語のツイート、中国語の法律用語、ヘブライ語の医療記録といったグローバルなNLPについても利用できるように設計、構築されています。
※NLP（Natural Language Processing/自然言語処理）：人間が日常的に使う言語を機械で分析すること。形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析の流れで処理される。
※コーパス：テキストや本、雑誌、映画、テレビなどで使われる発話を大量に集めて検索できるようにデータベース化した言語資料。
優れたUXで設計された使いやすいツール
LightTagはアノテーターの生産性があがるように最適化された使いやすいUXで設計されています。マウスやキーボードで簡単にアノテートでき、スピーディに作業できるためのキーボード ショートカットも豊富に用意されています。アノテーターは、必要に応じて、単語や語句に自由にラベル付けができます。
プロジェクトの実行・管理ができる
大量データのラベリングをアノテーター一人で行うことは難しいですが、LightTagはチームアノテーション作業を可能にするツールで、アノテーションタスクを定義し、それぞれアノテーター数を指定できます。アノテーターへの作業割り当て、稼働管理、アノテーションの達成目標設定、プロジェクト分析もできるのでパフォーマンスの悪いタスクもすぐに発見することができます。プロジェクトの実行・管理ができることで、専門知識が必要であるためにアウトソーシングできないようなアノテーション作業も社内で行うことができます。
自動化ツールを利用して内製しても、人手が足りない、単調な作業で担当者が疲弊する、精度にバラつきがあるという課題がある場合アノテーション代行サービスを利用するのが効率的です。こちらでは、コスパ・対応力・セキュリティなど、重視するポイント別に幅広いアノテーション対応領域に対応している代行サービスを紹介しています。
「LightTag」でできること・おもな機能
アノテーション
- スパンアノテーション
- ドキュメントのクラシフィケーション(分類）
- ドキュメントのタグ付け
- リレーションシップ
プロジェクト管理
- ドキュメントごとに複数のアノテーター
- 自動スケジュールとタスク割り当て
- チーム
- 生産性レポート
- 役割ベースのアクセス制御
品質管理
- アノテーター間の合意レポート
- レビューと裁定
- 精度と再現率のレポート
データ
- バックアップ
- JSON、CSV のアップロード
- API
- ドキュメントのメタデータ
- モデル統合
- 欧州データセンター (GDPR)
- オンプレミス
- LDAP/SSO
- 監査ログ
「LightTag」の操作画面
引用元：LightTag公式サイト
（https://primer.ai/developer/say-goodbye-to-annotation-lead-times/）
「LightTag」のサービス紹介動画
引用元：YouTube公式サイト
（https://www.youtube.com/embed/dA2uo9sGIj8）
サポート体制
公式サイトにFAQページがあります（https://www.lighttag.io/FAQ/）。またLight Tagヘルプセンターでアドバイスや質問に対する回答を得ることができます（https://help.lighttag.io/en/）。
価格
※資格のある教育機関で教える人が非営利研究に使う場合は無料で使用できます。
個人（individual）
- 価格：無料
- アノテーター数：1
- アノテーション数：無制限
- スパンアノテーション分類とリレーションシップ
- APIアクセス
チーム（Team）
- 価格：無料～/月
- アノテーター数：無制限
- アノテーション数：月10,000まで無料
- スパンアノテーション分類とリレーションシップ
- APIアクセス
- LightTag AI
- 独自事前アノテーションの導入
オンプレミス（On Premise）
- 価格：要問合せ
- Teams の機能すべて
- LDAP/SSO
- 役割ベースのアクセス制御
- 監査ログ
- カスタマイズとトレーニング
サービス導入実績/導入事例
アノテーターのエラーリスク減少でスピーディな作業が可能に
ある製薬会社では、2つ以上の薬物について記載されている場合、「ザナックスとアルコールを混ぜないでください」というように相互作用する薬物ペアを抽出し、薬物間相互作用 (DDI) のコーパスを構築するためにLightTagを導入。
個々の薬剤に事前に注釈付けをし、強調表示された薬剤ペアを一度に表示できるようにすることでプロジェクトのリードタイムを減少させることができました。アノテーターの認知的負荷が軽減され、エラーリスクも減ったことでスピーディな作業ができるようになりました。
参照元：LightTag公式サイト（ https://primer.ai/developer/say-goodbye-to-annotation-lead-times/）
「LightTag」を運営する「Primer Technologies, Inc.」とは
2015 年に設立されたPrimer Technologies, Inc.はML（機械学習）の会社です。自然言語処理技術を使用して顧客のインテリジェント・ワークフローの拡張や最適化をサポートします。
※アノテーションツール「LightTag」はTal Perryが2017年に設立したLightTagの製品でしたが、2022年2月に顧客であったPrimerに買収され、Tal Perryは同社の主任プロダクト・マネージャーとなっています。
基本情報
| 運営会社名 | Primer Technologies, Inc. |
|---|---|
| 所在地 | 記載なし |
| 事業内容 | 自然言語処理、機械学習テクノロジーを使ったAIシステムの開発・販売 |
| 設立年または創業年 | 2017年 |
| 問合せ・連絡先 | https://primer.ai/contact/ |
| 営業時間（問合せ対応時間） | 記載なし |
| 公式サイトURL | https://primer.ai/ |
